Noticias más recientes
Estudiante UG trabaja en la degradación de fármacos en aguas residuales
- Detalles
Sonia Herrera Chávez, estudiante de posgrado de Ciencias Químicas en la Universidad de Guanajuato (UG) trabaja en un proyecto para degradar fármacos en aguas residuales, particularmente en aquellos que se utilizaron durante la pandemia por COVID-19.
Con procesos electroquímicos de oxidación avanzada, investigaciones UG acercan alternativas eficientes para el tratamiento de aguas residuales
- Detalles
Con un panorama ambiental y social que apunta a un estrés hídrico ante el aumento de sequías y una creciente actividad industrial como de población, personal académico y estudiantes de la División de Ciencias Naturales y Exactas de la Universidad de Guanajuato (UG) trabajan en el desarrollo de alternativas eficientes para el tratamiento de aguas residuales mediante procesos electroquímicos de oxidación avanzada, investigación liderada por el Dr. Juan Manuel Peralta Hernández, profesor del departamento de Química.
Egresada UG analiza los riesgos ambientales ocasionados por presencia de microplásticos en la Laguna de Yuriria
- Detalles
Ante el incremento desmedido en la generación de residuos plásticos, la egresada de la Maestría en Ciencias UG (Biología), Diana Amezcua, develó la presencia de microplásticos en diversas especies que habitan los cuerpos de agua de la Laguna de Yuriria y con ello, refrendó la importancia de incorporar acciones que favorezcan el cuidado, así como la preservación del medio ambiente y sus recursos naturales.
Desarrollan en la UG algoritmo para el análisis de fondo de ojo en pacientes con diabetes
- Detalles
Con una ambiciosa visión a través del uso de imágenes preestablecidas en base de datos públicas a nivel nacional, José Andrés Echeveste Vázquez, estudiante de posgrado en la Maestría en Ciencias Aplicadas en la División de Ciencias e Ingenierías de la Universidad de Guanajuato, trabaja en un algoritmo que mediante una aplicación permite realizar la modificación de una red neuronal para el análisis de imágenes de fondo de ojo en pacientes con diagnóstico de diabetes.