- Computadora con al menos 8 GB de RAM y procesador de 4 núcleos.
- Acceso a internet de banda ancha.
- Cuenta de correo de Gmail para uso de Google Colaboratory.
- Espacio de almacenamiento suficiente para proyectos y bases de datos.
- Cámara y micrófono para sesiones virtuales.
- Modalidad a Distancia
Herramientas necesarias para cursar el diplomado:
OBJETIVO GENERAL
Generar competencias técnicas y estratégicas que identifiquen, diseñen e implementen soluciones basadas en Inteligencia Artificial en el ámbito de las ciencias económico-administrativas, a través de la implementación de herramientas, con el fin de promover la toma de decisiones informadas, optimizar el proceso organizacional y la innovación empresarial desde un enfoque ético y sostenible.
DURACIÓN
240 horas (teóricas y prácticas)
FECHAS DE INICIO:
Del 20 de marzo al 17 de octubre de 2026.
FECHAS DE INSCRIPCIÓN
Del 10 de febrero al 6 de marzo de 2026
COSTO DE INVERSIÓN
$ 22,560.00 (inscripción) + $120.00 seguro contra accidentes.
COSTO DE INVERSIÓN PARA EGRESADOS UG
$ 20,500.00 (inscripción) + $120.00 seguro contra accidentes.
COSTO DE INVERSIÓN PARA COMUNIDAD UG
$ 18,025.00 (inscripción) + $120.00 seguro contra accidentes.
MODALIDADES DE PAGO
Para quienes obtén por modalidad de pagos:
| Monto | Inscripción 6 de marzo |
1era parcialidad 15 de abril |
2da parcialidad 15 de junio |
3a parcialidad 15 agosto |
|---|---|---|---|---|
| Público en general $ 22,560.00 |
$ 7,000.00 | $ 5,187.00 | $ 5,187.00 | $ 5,187.00 |
| Egresados UG $ 20,500.00 |
$ 6,000.00 | $ 4,833.00 | $ 4,833.00 | $ 4,833.00 |
| Comunidad UG $ 18,025.00 |
$ 5,300.00 | $ 4,242.00 | $ 4,242.00 | $ 4,242.00 |
FACTURACIÓN
Para solicitar la factura deberá estar realizado el pago completo del costo total del programa y a su vez contactar al responsable o contacto de inscripciones del programa para su trámite.
POLÍTICA DE CANCELACIÓN
Una vez realizados los depósitos correspondientes del programa ya sea a parcialidades o cubrir el monto total, no habrá reembolso.
Notas Importantes
Antes de realizar el depósito favor de contactar al Área de Educación Continua para confirmar si aún hay cupo para dicho curso, una vez que el área asegure su lugar, deberá realizar el depósito correspondiente para quedar formalmente inscrito.
La División abrirá el grupo siempre y cuando se tenga el cupo completo para cubrir los costos del mismo, de lo contrario se cancelará.
- Ingresar en el siguiente link y llenar formulario.
Descargar formato de inscripción:
Nota importante: Antes de realizar el depósito favor de contactar al Área de Educación Continua para confirmar si aún hay cupo para dicho curso, una vez que el área asegure su lugar, deberá realizar el depósito correspondiente para quedar formalmente inscrito.
La División abrirá el grupo siempre y cuando se tenga el cupo completo para cubrir los costos de este, de lo contrario se cancelará.
Cupo limitado a 25 participantes
1) PAGO POR CONCEPTO DE INSCRIPCIÓN
Ingresar a la página www.pagos.ugto.mx
- Dar clic en PAGOS.
- En caso de que hayas realizado algún pago a la UG, ingresa con tu cuenta institucional.
- Si es la primera vez que ingresas a esta página, da clic en "USUARIOS EXTERNOS" ingresa tus datos y guarda. Una vez que realizas este paso, llegará al correo electrónico que registraste, la clave con la que debes ingresar.
- Entrar a "Nuevo pago".
- Da clic en tu perfil (imagen de tu credencial).
- Completa con la siguiente información:
- Campus: Campus Guanajuato
- División: Económico Administrativas
- Departamento: Económico Administrativas
- Busca concepto: Escribir Diplomados de Educación Continua y en observaciones poner el programa: "Curso de Uso de Inteligencia Artificial para tu Negocio"
- Monto: Teclear el monto a pagar (sin signos ni decimales)
- Da clic en "CONTINUAR".
- Selecciona tu método de pago.
- Pago con tarjeta (Seguir indicaciones e imprimir pago)
- Pago en banco (Imprimir formato y acudir a banco)
2) PAGO POR CONCEPTO DE SEGURO CONTRA ACCIDENTES
Nota: en caso de ser estudiante activo de la UG no aplicará el seguro contra accidentes, siempre y cuando el pago de seguro cubra el periodo de duración del programa. Deberá entregar copia del pago ya realizado.
Ingresar a la página www.pagos.ugto.mx
- Dar clic en PAGOS.
- En caso de que hayas realizado algún pago a la UG, ingresa con tu cuenta institucional.
- Si es la primera vez que ingresas a esta página, da clic en "USUARIOS EXTERNOS" ingresa tus datos y guarda. Una vez que realizas este paso, llegará al correo electrónico que registraste, la clave con la que debes ingresar.
- Entrar a "Nuevo pago".
- Da clic en tu perfil (imagen de tu credencial).
- Completa con la siguiente información:
- Campus: Campus Guanajuato
- División: Económico Administrativas
- Departamento: Económico Administrativas.
- Buscar concepto: Escribir "SEGURO" y elige el concepto "Seguro contra Accidentes".
- Da clic en "CONTINUAR".
- Selecciona tu método de pago.
- Pago con tarjeta (Seguir indicaciones e imprimir pago)
- Pago en banco (Imprimir formato y acudir a banco)
Nota importante: Antes de realizar el depósito de inscripción y seguro contra accidentes, favor de contactar al Área de Educación Continua para confirmar si aún hay cupo para dicho programa, una vez que el área le confirme su lugar, deberá realizar los depósitos correspondientes para quedar formalmente inscrito.
DIPLOMA
• Aprobar cada uno de los módulos con calificación mínima de 8.0
• Asistencia mínima de un 80% en cada uno de los módulos, calculado sobre el número de sesiones que este abarque.
CONSTANCIA
• Si la asistencia es menor al 80% por todo el programa o en cualquiera de los módulos la calificación es menor a 8.0
El DIPLOMA O CONSTANCIA: Será firmado por el Director de la División de Ciencias Económico Administrativas, y la Directora de la FES Acatlán.
INSTITUCIONES QUE LO RESPALDAN: Universidad de Guanajuato y UNAM.
- Preinscribirte en línea Click aquí
- Mandar formato de inscripción.
- Mandar ficha de depósito bancario, por concepto de inscripción.
- Mandar ficha de depósito bancario, por concepto de seguro contra accidentes.
Cupo limitado a 25 participantes
DESCRIPCIÓN DEL PROGRAMA
Generar competencias técnicas y estratégicas que identifiquen, diseñen e implementen soluciones basadas en Inteligencia Artificial en el ámbito de las ciencias económico-administrativas, a través de la implementación de herramientas, con el fin de promover la toma de decisiones informadas, optimizar el proceso organizacional y la innovación empresarial desde un enfoque ético y sostenible.
PROGRAMA DE SESIONESDOCENTES
Dra. Dulce Loza Pacheco
ÚLTIMO GRADO DE ESTUDIOS:
Doctorado
ÁREA DE ESPECIALIZACIÓN:
Tecnologías de la Información y la Comunicación
MATERIAS QUE HA IMPARTIDO:
Integración de la Inteligencia Artificial Generativa en la enseñanza, Inteligencia Artificial, Inteligencia de negocio & la toma de decisiones, Ingeniería de Software, Sistemas Operativos, Bases de datos, Bases de datos no relacionales, Sistemas de Información Gerencial, entre otros.
OTROS CURSOS O TALLERES QUE HAYA IMPARTIDO:
Redes de comunicación, Administración de Proyectos, Diseño de contenidos y objetos de aprendizaje digital.
PROYECTOS RELACIONADOS CON EL TEMA DEL DIPLOMADO:
Proyecto: DIPLOMADO EN TECNOLOGÍA EDUCATIVA, de la Coordinación Nacional de Escuelas de Enfermería de la Cruz Roja Mexicana, Participación: Ponente del módulo: "Uso de la inteligencia artificial en el aula".
Proyecto: Inteligencia Artificial y mi práctica docente, de la ENP-UNAM, específicamente de los Estudios Técnicos Especializados.
OTRA EXPERIENCIA ACADÉMICA O LABORAL:
- UNIVDEP: Docente en el programa de Doctorado en la educación.
- Centro Universitario Incarnate Word (CIW): Docente en Maestría en Administración de Negocios.
- Centro Nacional de Cálculo (CENAC-IPN): Consultora didáctica y proyectos de minería de datos.
- UNITEC: Docente en licenciatura en temas de Inteligencia Artificial, Administración de Proyectos, entre otros.
- IMPI: Ingeniera de Software en e-learning y visualización de datos.
- IFE y UNAM-DGSCA: Analista de requerimientos, mejora de procesos y calidad en desarrollo de software.
Dr. Eduardo Eloy Loza Pacheco
ÚLTIMO GRADO DE ESTUDIOS:
Doctorado
ÁREA DE ESPECIALIZACIÓN:
Inteligencia Artificial y Desarrollo de Aplicaciones Móviles
MATERIAS QUE HA IMPARTIDO:
Reconocimiento de Patrones, Aprendizaje de Máquina, Sistemas Inteligentes, Desarrollo de Aplicaciones Móviles, Big Data, Programación II
PREMIOS Y DISTINCIONES EN LOS ÚLTIMOS 3 AÑOS:
PRIDE -C 2022-2026, Premi iOS lab Manager 2024
CERTIFICACIONES EN LOS ÚLTIMOS 3 AÑOS:
Swift Associate, Ciberseguridad CISCO
OTROS CURSOS O TALLERES QUE HAYA IMPARTIDO:
Diplomado de Ciberseguridad, Desarrollo de Aplicaciones Móviles, Cómputo Estadístico
PROYECTOS RELACIONADOS CON EL TEMA DEL DIPLOMADO:
Imparte cursos en la Licenciatura de Ciencia de Datos y en la carrera de Matemáticas Aplicadas y Computación acerca de temas de Inteligencia artificial y Ciencias de la Computación.
OTRA EXPERIENCIA ACADÉMICA O LABORAL:
Imparte materia en Maestría de Ciencia de Datos en el UNIVDEP con temas de IA con enfoque Social.
Dr. Federico Guillermo Bahena Gómez
ÚLTIMO GRADO DE ESTUDIOS:
Doctorado
ÁREA DE ESPECIALIZACIÓN:
Educación
MATERIAS QUE HA IMPARTIDO:
Sistemas operativos, bases de datos, redes computadoras, programación I, estructura de datos, bases de datos.
PREMIOS Y DISTINCIONES EN LOS ÚLTIMOS 3 AÑOS:
Reconocimiento docente
OTROS CURSOS O TALLERES QUE HAYA IMPARTIDO:
Taller programación Python, sistemas operativos
PROYECTOS RELACIONADOS CON EL TEMA DEL DIPLOMADO:
Generación de prompts avanzados.
OTRA EXPERIENCIA ACADÉMICA O LABORAL:
45 años en educación, 30 años en diversas empresas sector privado y público, soporte, redes y telecomunicación, desarrollo, recursos humanos.
Dr. Mariano José Juan Rivera Meraz
ÚLTIMO GRADO DE ESTUDIOS:
Doctorado
ÁREA DE ESPECIALIZACIÓN:
Aprendizaje Automático
MATERIAS QUE HA IMPARTIDO:
Inteligencia Artificial, Optimización, Visión por computadora, Procesamiento de imágenes
PREMIOS Y DISTINCIONES EN LOS ÚLTIMOS 3 AÑOS:
SNI Nivel III
CERTIFICACIONES EN LOS ÚLTIMOS 3 AÑOS:
Machine learning for medical image analysis
OTROS CURSOS O TALLERES QUE HAYA IMPARTIDO:
Aprendizaje profundo
PROYECTOS RELACIONADOS CON EL TEMA DEL DIPLOMADO:
Coordinador académico del CIMAT, profesor e investigador de inteligencia artificial
OTRA EXPERIENCIA ACADÉMICA O LABORAL:
Profesor en Univ. Iberoamericana, Profesor en posgrado el CICESE
Mtro. Jonathan de Jesús Estrella Ramírez
ÚLTIMO GRADO DE ESTUDIOS:
Maestría
ÁREA DE ESPECIALIZACIÓN:
Inteligencia Artificial
MATERIAS QUE HA IMPARTIDO:
Minería de Datos
PREMIOS Y DISTINCIONES EN LOS ÚLTIMOS 3 AÑOS:
Maestría: Graduación con honores (Cum Laude y Mención Honorífica)
PROYECTOS RELACIONADOS CON EL TEMA DEL DIPLOMADO:
Profesor de Minería de Datos; Aprendizaje de Máquina Automatizado para Clasificación de Textos; Inferencia de Intereses de Usuarios mediante Fusión Multimodal.
Dr. Jorge Alberto Soria Alcaraz
ÚLTIMO GRADO DE ESTUDIOS:
Doctorado
ÁREA DE ESPECIALIZACIÓN:
Inteligencia Artificial
MATERIAS QUE HA IMPARTIDO:
Algoritmos, Álgebra Lineal, Programación orientada a objetos, Paradigmas de programación, Bases de datos no SQL, Inteligencia de Negocios y Algoritmos Autoadaptativos
PREMIOS Y DISTINCIONES EN LOS ÚLTIMOS 3 AÑOS:
SNI Nivel 1, Perfil PRODEP
OTROS CURSOS O TALLERES QUE HAYA IMPARTIDO:
Talleres de programación y afines
PROYECTOS RELACIONADOS CON EL TEMA DEL DIPLOMADO:
Profesor Investigador
OTRA EXPERIENCIA ACADÉMICA O LABORAL:
Profesor de la Maestría en Administración DCEA
PERFIL DE INGRESO:
Conocimientos previos:
- Bases en matemáticas, estadísticas y análisis de datos.
- Conocimientos básicos de informática o disposición para aprender habilidades técnicas.
- Grado académico mínimo de licenciatura en áreas afines a las ciencias económico-administrativas, ingeniería, tecnología o similares.
- Deseable manejo de inglés técnico para la comprensión de documentación y herramientas de IA.
Habilidades:
- Capacidad analítica para identificar problemas y proponer soluciones.
- Interés por el aprendizaje de nuevas tecnologías y su aplicación en entornos organizacionales.
- Habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
Actitudes:
- Compromiso con la innovación y la mejora continua.
- Responsabilidad y disposición para el aprendizaje autónomo.
Herramientas necesarias para cursar el diplomado:
- Computadora con al menos 8 GB de RAM y procesador de 4 núcleos.
- Acceso a internet de banda ancha.
- Cuenta de correo de Gmail para uso de Google Colaboratory.
- Espacio de almacenamiento suficiente para proyectos y bases de datos.
- Cámara y micrófono para sesiones virtuales.
BENEFICIOS DEL PROGRAMA
Comprender el rol de los datos en el negocio, reconociendo los distintos niveles de analítica (descriptiva, diagnóstica, predictiva y prescriptiva) y su relevancia en la competitividad de la empresa.
- Aplicar el pensamiento estadístico a problemas de negocio, identificando patrones, evaluando hipótesis y considerando la incertidumbre en los resultados.
- Explorar, organizar y visualizar datos de manera sistemática, para generar hallazgos que sean comprensibles y útiles para distintos niveles de la organización.
- Comunicar hallazgos y resultados mediante narrativas basadas en datos (data storytelling), que apoyen la discusión y la acción estratégica.
- Identificar y modelar patrones de comportamiento (segmentación, asociación, tendencias) que permitan mejorar la operación, el servicio al cliente y la toma de decisiones comerciales.
- Evaluar decisiones y escenarios mediante técnicas básicas de inferencia, pruebas A/B y simulación, con el fin de anticipar resultados y reducir riesgos.
- Integrar los aprendizajes en casos prácticos, vinculando los métodos analíticos con decisiones reales en manufactura y servicios, y reforzando la capacidad de comunicar y justificar dichas decisiones con base en datos.
CONTACTO PARA INSCRIPCIÓN
Educación Continua
Tel. 01 (473) 735 29 00 extensiones: 2865, 2655
E-mail: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.
Horarios de atención:
Lunes a viernes: 8:30 am a 3:30 pm
LUGAR
Aula Virtual
UBICACIÓN
MANTENTE EN CONTACTO CON NOSOTROS
INFORMACIÓN DE CONTACTOS
Tel. 01 (473) 735 29 00 extensión: 2655
E-mail: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.
Tel. 01 (473) 735 29 00 extensión: 2865
E-mail: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.
Horarios de Atención:
Lunes a Viernes: 9:00 am a 3:30 pm
Horarios de Atención Correo Electrónico / Redes Sociales:
Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.
La Benemérita y Autónoma Universidad de Guanajuato (UGTO) es la máxima institución pública de estudios medios y superiores del Estado de Guanajuato. La Universidad cuenta con 33,828 estudiantes que van desde la educación media superior (México) hasta el nivel de posgrado o especialidades. La Universidad ofrece 153 programas educativos en todas las áreas del conocimiento, incluyendo: 10 en el nivel medio superior, 4 en el nivel de técnico superior universitario, 65 licenciaturas, 22 especialidades, 39 maestrías y 13 doctorados. La Universidad está estructurada orgánicamente en 4 campus universitarios, y tiene presencia en catorce municipios a lo largo del estado de Guanajuato. La Universidad de Guanajuato ha merecido desde el 2008 varias distinciones, destacando el premio internacional "Universidad ejemplar" que otorga la Asociación Hispana de Universidades (HACU, por sus siglas en inglés); el Premio SEP – ANUIES, otorgado por la Secretaría de Educación Pública (SEP) y la Asociación Nacional de Universidades e Instituciones de Educación Superior (ANUIES), por sus importantes avances en el desarrollo y fortalecimiento institucional; así como el premio "El mundo de Armando Olivares", entregado por la Comisión Estatal para la Planeación de la Educación Superior del estado de Guanajuato (COEPES), en atención a sus indicadores de calidad y compromiso con la sociedad.
